Статистический советник

Поиск связей и структур в таблицах

Используйте ЛОГЛИНЕЙНЫЙ АНАЛИЗ. Этот модуль содержит множество опций для проведения анализа многовходовых таблиц сопряженности. Анализ включает процедуру автоматического выбора наилучшей модели по наблюдаемым данным, автоматически определяя, какие факторы в таблице связаны друг с другом.

Многовходовые таблицы частот обычно используются при кросстабуляции категориальных переменных с несколькими значениями. Например, мы можем оценить текучесть кадров за год (в виде категориальной переменной да/нет) в виде функции от профессионального уровня, пола, этнической принадлежности и др. На основе этих категориальных переменных программа строит таблицы сопряженности. Однако заметим, что таблицы со многими входами сложно интерпретировать. Для анализа простых таблиц целесообразнее использовать модуль ОСНОВНЫЕ СТАТИСТИКИ И ТАБЛИЦЫ.

При использовании опции автоматического выбора модели, модуль ЛОГЛИНЕЙНЫЙ АНАЛИЗ подскажет, какие из переменных (или факторов) являются связанными с текучестью кадров. При этом будут также обнаружены все значимые взаимодействия между факторами. Например, возможно, что наиболее текучей категорией на некотором профессиональном уровне являются белые мужчины определенной национальности (т.е. для них наиболее высока вероятность равенства переменной 'Сменит работу'=да). Этот пример иллюстрирует взаимодействие между факторами Пол, Этническая принадлежность, Профессиональный уровень и фактором текучести. В сложных таблицах (например, в 9-мерных таблицах сопряженности) может присутствовать огромное число таких взаимодействий, и программа произведет их автоматический поиск.

(c) Copyright StatSoft, Inc., 1984-1998
STATISTICA является торговой маркой StatSoft, Inc.