Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.iki.rssi.ru/comp/2008/Zolotarev.htm
Дата изменения: Thu Nov 20 16:43:12 2008
Дата индексирования: Tue Oct 2 07:22:32 2012
Кодировка: Windows-1251

Поисковые слова: reflection nebula
В

В.В.Золотарев Цикл из 5 работ 'Многопороговое декодирование' по тематике исправления ошибок в каналах с большим уровнем шума.

1.      В.В.Золотарев - Каскадные схемы декодирования для больших баз данных.- 'Мобильные системы', ?01, 2008г, с.42-49.

Аннотация. При работе мобильных систем совместно с базами данных эффективность их взаимодействия зависит от целостности и достоверности цифровой информации в больших БД. Предлагаются простые методы коррекции ошибок в символьных данных на основе многопороговых декодеров (МПД), корректирующие возможности которых вообще недоступны для кодов Рида-Соломона сколько угодно большой длины.

2.      В.В.Золотарев, Г.В.Овечкин - Алгоритмы многопорогового декодирования для гауссовских каналов.- 'Информационные процессы', Том8, ?1, 2008 с.68-83.

Аннотация. Рассмотрены основные принципы метода многопорогового декодирования линейных кодов как поиска глобального экстремума функционала от большого числа переменных. Показано, что эффективность многопорогового декодирования близка к результатам, обеспечиваемым оптимальными переборными методами. Даются оценки сложности декодирования при программной и при аппаратной реализации

3. Ю.Б.Зубарев, В.В.Золотарев. Каскадные схемы декодирования бля баз данных на основе МПД. - 10-я Международная конференция и выставка "Цифровая обработка сигналов и ее применение", Доклады-1, Пленарный доклад, Москва-2006, с.11-14.

Аннотация. Рассмотрены вопросы реализации в программном и аппаратном виде новых алгоритмов символьного декодирования цифровых потоков с большой вероятностью искажения символов. Предложены пути уменьшения на много десятичных порядков по вероятности ошибки на блок пос равнению с ранее преложенными методами. Для этого на основе простейших методов каскадирования добиваются исправления наиболее часто возникающих одиночных ошибок в боблоке. Что позврляет улучшить достоверность хранения и контроля данных на много десятичных порядков.

4.          Ю.Б.Зубарев, В.В.Золотарев, Г.В.Овечкин Обзор методов помехоустойчивого кодирования с использованием многопороговых алгоритмов. - 'Цифровая обработка сигналов '?1, 2008 г, с.3-19.

Аннотация Рассмотрены основные достижения теории помехоустойчивого кодирования и вытекающие из нее прикладные результаты, базирующиеся на важном классе простых мажоритарных итеративных методов исправления ошибок, получивших название многопороговых декодеров. Проводится сопоставление характеристик МПД алгоритмов и декодеров турбо кодов, алгоритма Витерби, а также декодеров для кодов Рида-Соломона, которые оказываются намного сложнее мажоритарных алгоритмов.

5. В.В.Золотарев, Р.Р.Назиров Сверхнадежное исправление ошибок на основе мпд алгоритомв для баз данных систем ДЗЗ - Сборник статей по ДЗЗ, ИКИ РАН, в печати, 8 стр.

Аннотация Рассмотрены алгоритмы мажоритарного типа для декодирования символьных данных с улучшенными на много десятичных порядков характеристиками достоверности. Они относятся к классу многопороговых декодеров (МПД) с минимальной теоретически возможной линейной сложностью реализации. Эти методы обладают свойством сходимости к решению оптимального переборного алгоритма даже при весьма большом уровне шума. Предлагается использовать эти алгоритмы в особо надежных сверхбольших базах данных, в том числе для систем ДЗЗ.