Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://www.iki.rssi.ru/comp/2008/Zolotarev.htm
Дата изменения: Thu Nov 20 16:43:12 2008 Дата индексирования: Tue Oct 2 07:22:32 2012 Кодировка: Windows-1251 Поисковые слова: trifid nebula |
В.В.Золотарев
Цикл из 5 работ 'Многопороговое декодирование' по тематике исправления
ошибок в каналах с большим уровнем шума.
1. В.В.Золотарев -
Каскадные схемы декодирования для больших баз данных.- 'Мобильные системы', ?01, 2008г, с.42-49.
Аннотация. При работе мобильных систем совместно с базами данных эффективность их взаимодействия зависит от целостности и достоверности цифровой информации в больших БД. Предлагаются простые методы коррекции ошибок в символьных данных на основе многопороговых декодеров (МПД), корректирующие возможности которых вообще недоступны для кодов Рида-Соломона сколько угодно большой длины.
2. В.В.Золотарев,
Г.В.Овечкин - Алгоритмы многопорогового декодирования для гауссовских
каналов.- 'Информационные процессы',
Том8, ?1, 2008 с.68-83.
Аннотация. Рассмотрены основные принципы метода многопорогового декодирования линейных кодов как поиска
глобального экстремума функционала от большого числа переменных. Показано, что
эффективность многопорогового декодирования близка к
результатам, обеспечиваемым оптимальными переборными методами. Даются оценки
сложности декодирования при программной и при аппаратной реализации
3. Ю.Б.Зубарев,
В.В.Золотарев. Каскадные схемы
декодирования бля баз данных на основе МПД. - 10-я
Международная конференция и выставка "Цифровая обработка
сигналов и ее
применение", Доклады-1, Пленарный доклад, Москва-2006, с.11-14.
Аннотация. Рассмотрены вопросы реализации в программном
и аппаратном виде новых алгоритмов символьного декодирования цифровых потоков с
большой вероятностью искажения символов.
Предложены пути уменьшения на
много десятичных порядков по вероятности
ошибки на блок пос равнению
с ранее преложенными методами. Для этого на основе простейших методов
каскадирования добиваются исправления
наиболее часто возникающих одиночных ошибок в боблоке.
Что позврляет
улучшить достоверность хранения и контроля данных на много десятичных
порядков.
4.
Ю.Б.Зубарев, В.В.Золотарев, Г.В.Овечкин Обзор
методов помехоустойчивого кодирования
с использованием многопороговых алгоритмов. -
'Цифровая обработка сигналов '?1, 2008 г, с.3-19.
Аннотация Рассмотрены основные достижения теории помехоустойчивого кодирования и
вытекающие из нее прикладные результаты, базирующиеся на важном классе простых
мажоритарных итеративных методов
исправления ошибок, получивших название многопороговых
декодеров. Проводится сопоставление характеристик МПД алгоритмов и декодеров
турбо кодов, алгоритма Витерби, а также декодеров для
кодов Рида-Соломона, которые оказываются намного сложнее мажоритарных
алгоритмов.
5.
В.В.Золотарев, Р.Р.Назиров Сверхнадежное исправление ошибок на основе мпд алгоритомв для баз данных
систем ДЗЗ - Сборник статей по ДЗЗ, ИКИ РАН, в печати, 8 стр.
Аннотация Рассмотрены алгоритмы мажоритарного типа для
декодирования символьных данных с улучшенными на много десятичных порядков
характеристиками достоверности.
Они относятся к классу многопороговых декодеров (МПД)
с минимальной теоретически возможной
линейной сложностью реализации. Эти методы обладают свойством сходимости к решению оптимального переборного
алгоритма даже при весьма большом уровне шума. Предлагается использовать эти
алгоритмы в особо надежных сверхбольших базах данных, в том числе для систем
ДЗЗ.