Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://www.iki.rssi.ru/annual/2009/R24e-09.htm
Дата изменения: Tue Dec 22 16:11:36 2009 Дата индексирования: Tue Oct 2 07:24:25 2012 Кодировка: Windows-1251 Поисковые слова: agn |
Тема Эффект 'Аппаратно-программное повышение эффективности
космических исследований Земли и других планет'
Гос.рег. ? 0120.0 511040
Научный руководитель темы к.ф.-м.н. А.А. Форш
4.5.1.
Применение метода синтеза многосенсорных видеоданных
в дистанционном зондировании Земли
Исследованы возможные применения метода
синтеза видеоданных съемочных систем различного пространственного разрешения,
основанного на разложении всех видеоданных на общем базисе - системе классов,
распознаваемых на изображениях, полученных съемочной системой наиболее высокого
разрешения. Показано, что метод может быть эффективен, в частности, для
следующих применений:
-
синтез
многосенсорных данных видимого, ближнего
инфракрасного (ИК) и теплового ИК диапазонов для оценки состояния
сельскохозяйственных посевов,
-
синтез
многосенсорных данных видимого, ближнего ИК,
коротковолнового ИК и теплового ИК диапазонов для минералогических
исследований,
-
синтез
данных многозонального сканера и атмосферного спектрометра для исследования
газовых и аэрозольных эмиссий пожаров,
-
синтез
многосенсорных данных коротковолнового, среднего и
теплового ИК диапазонов для исследования характеристик активных пожаров,
-
синтез
многосенсорных данных видимого, ближнего ИК,
коротковолнового ИК, среднего ИК и теплового ИК диапазонов для исследования
гарей,
-
синтез
многоспектральных и панхроматических изображений.
На приведенных рисунках иллюстрируется
синтез изображений, полученных спутниковой многозональной съемочной системой QuickBird в монохроматическом канале с разрешением
0.61 м и в спектральных каналах с разрешением 2.5 м. Синтезированное
изображение имеет размер пиксела 0.61 м и сохраняет
спектральную информацию, полученную в спектральных каналах.
а)
б)
в)
Синтез
панхроматического и многозонального изображений Мадрида, полученных QuickBird:
а - панхроматическое изображение; б - многозональное изображение; в -
синтезированное изображение. Изображения (б) и (в)
представлены в квазиреальных цветах: R: 0.63-0.69 мкм, G: 0.52-0.60 мкм, B: 0.45-0.52 мкм
Публикации по теме:
4.5.2.
Разработка алгоритмов каскадного декодирования для малоизбыточных
недвоичных кодов. Исследование характеристик разработанной аппаратуры кодирования
на специализированном аппаратно-программном стенде.
Руководитель темы:
д.т.н., проф. Лауреат премии
Правительства РФ по науке и технике Золотарев В.В., тел. +7-(495)-333-45-45 zolotasd@yandex.ru
, www.mtdbest.iki.rssi.ru .
Созданы и протестированы новые
программные средства для генерации помехоустойчивых кодов с особо низким
уровнем группирования ошибок на выходе декодеров. Это позволило еще более
снизить допустимое отношение сигнал/шум при использовании многопороговых
декодеров (МПД) в каналах космической и спутниковой связи. Выбрано дальнейшее
направление для построения кодов, еще более эффективных при большом шуме в
случае их декодирования алгоритмами МПД. Характеристики МПД в области
обеспечения низких вероятностей ошибки оказываются такими же, как и у
конкурирующих с ним алгоритмов. Но при этом сложность декодеров МПД (количество
выполняемых простых математических операций) оказывается примерно в 60-130
меньшей, что чрезвычайно важно в реальных системах помехоустойчивого кодирования
и является главной целью разработки новых методов декодирования.
Продолжены исследования
сверхвысокоскоростных декодеров для каналов связи и систем ДЗЗ на 1 Гб/с и выше на созданном в ИКИ РАН
аппаратно-программном стенде (фото.1).
По результатам этих работ получен патент
на изобретение в области методов помехоустойчивого кодирования. Его применение
позволяет ускоренно развивать методы и средства помехоустойчивого кодирования
для спутниковых и космических линий в области еще больших скоростей коррекции
ошибок при большом уровне шума.
Фото
1. Внешний вид декодирующего модуля аппаратно-программного стенда, реализующего
МПД алгоритм.
Завершен важный этап развития каскадных
методов кодирования символьной информации. Сотрудником отдела 71 защищена и уже
утверждена в ВАК кандидатская диссертация по этим кодам, в которой найдены и
исследованы новые каскадные методы декодирования такой информации для больших
баз данных. Эти методы позволяют повысить достоверность хранения цифровых
данных еще на 2-4 порядка при усложнении алгоритма коррекции ошибок по
сравнению с исходным всего на 10-30%.
Результаты этой диссертационной работы в
настоящее время патентуются.
Исследования по данной тематике
поддерживаются грантом РФФИ ? 08-07-00078.
Публикации
по теме:
1.
Ю. Б
Зубарев, В.В.Золотарев, Г.В. Овечкин. Новые алгоритмы декодирования для
высокоскоростных спутниковых каналов.- Пленарный доклад. Труды 11-й
Международной конференции и выставки 'Цифровая обработка сигнала и ее приложения'
- ДСПА-09, Том 1, Москва, 2009, с. 6-9.
2.
В.В.Золотарев,
Т.А. Дмитриева. Разработка и исследование работы алгоритма многопорогового
декодирования с предварительной оценкой ошибочности проверок.- Вестник РГРТУ,
2009, с.54-58.
3. В.В.Золотарев, Т.А.Дмитриева. Доказательство основной теоремы