Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://www.astro.spbu.ru/staff/afk/Teaching/Seminars/XimFak/TsHmWrk2.htm
Дата изменения: Fri Nov 19 16:06:13 2010 Дата индексирования: Tue Oct 2 05:17:28 2012 Кодировка: Windows-1251 Поисковые слова: п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п |
Изменение размера шрифта | |||||
Химический факультет СПбГУ: |
Основы языка HTML и введение в CSS и JavaScript |
+ | - |
Замечания:
а) Задания на дом посвящены пройденным темам семинарских занятий 2-го семестра.
б) Задания индивидуальны и каждый студент, желающий выполнить задание, выбирает то, которое еще не взято другими студентами.
в) По согласованию с преподавателем студент может самостоятельно предложить тему задания.
г) Зачетные задания можно выполнить дома.
Задание состоит в создании динамической интернет-страницы с использованием
технологии CSS и языка сценариев JavaScript для решения какой-либо задачи по
математической обработке данных. Для того, чтобы задание
было зачтено, оно должно быть выполнено по
Правилам оформления зачетных задание в виде сценариев JavaScript
СПИСОК ТЕМ |
Студент(ка) | Кафедра | Коммен- тарии | Зачет |
1. Исключение грубых ошибок из выборки случайных величин |
||||
2. Фурье-анализ равномерных рядов: построение периодограммы |
Комментарии к теме 2 | |||
3. Фурье-анализ равномерных рядов: определение частоты главного периодического компонента |
Комментарии к теме 3 | |||
4. JavaScript Calculator (с клавишами 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 и клавишами +, -, * и / для арифметических действий). |
||||
5. Вывод таблицы значений функции F(x,y)двух аргументов x и y. |
||||
6. Вычисление среднего значения, дисперсии и стандартного отклонения для неравноточных измерений случайной величины с известными стандартными отклонениями (ошибками) |
||||
7. Сортировка массива чисел методом простого перебора Несортрованный массив вводится в одно текстовое окно, а сортированный выводится в другое |
||||
8. Сортировка массива чисел методом пузырька Несортрованный массив вводится в одно текстовое окно, а сортированный выводится в другое |
||||
9. Анализ данных: выявление тренда. Анализируемый массив значений аргумента x и функции f(x) вводится в текстовом окне. Выводятся коэффициента тренда: f(x)=ax+b |
||||
10. Вычисление максимального и минимального значений массива случайных величин. |
||||
11. JavaScript Calculator (с клавишами sin, cos, tg, ctg, ex, ln, log, 1/x, sqr, sqrt, x2 для вычисления синуса, косинуса, тангенса, котангенса, натурального и десятичного логарифма, обратной величины, корня и квадрата числа x, введенного в текстовое окно strX после нажатия на соответствующюю клавишу. Добавить кнопку Clear для очистки окна strX. |
||||
12. Программа решения квадратного уравнения ax2+bx+c при произвольных значениях коэффициентов, в том числе при нулевом коэффициенте a и отрицательном дискриминанте D=b2-4ac. В этом случае отдельно вычисляются действительная и мнимая части корней уравнения. |
||||
13. Построение эмпирической функции распределения по выборке случайных величин |
||||
14. Решение системы двух уравнений 1-го порядка с 2-мя неизвестными |
||||
15. Решение системы трех уравнений 1-го порядка с 3-мя неизвестными |
||||
16. Вычисление определителя матрицы 3-го порядка |
||||
17. Вычисление атомного веса молекулы по ее химической формуле |
||||
18. Численный расчет производной функции, заданной формулой. |
||||
19. Расчет интеграла для функции заданной аналитически. Пределы интегрирования вводятся в отдельные текстовые окна. |
||||
20. Вычисление обратной матрицы к матрице 2-го порядка. |
||||
21. JavaScript Calculator для комплексных чисел (с клавишами 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 и клавишами +, -, * и / для арифметических действий и клавиши i для работы с комплексными числами) действительную и дробную часть числа следует отделять точкой. Для ввода мнимой части числа следует после ввода его действительной части нажать на клавишу i и начать вводить числа мнимой части. На экране компьютера комплекссное число должно быть представлено как a +bi и в таком же виде должен быть представлен результат вычислений. |
||||
22. Расчет интеграла вероятности и функции, обратной к интегралу вероятности. |
||||
23. Вычисление вероятности наступления m числа успехов в n испытаниях Бернулли при вероятности успеха в одном испутании равной p по формуле: Pn(m)= Cnmpmqn-m. В программе должны быть текстовые окна для ввода значений m, n, p а также вывода результата вычислений. Расчет накопленной вероятности P*n(m) того, что число успехов в n испытаниях Бернулли не меньше заданного m. Таким образом, P*n(m)=Pn(0)+Pn(1)+ ... + Pn(m). |
||||
24. Вычисление вероятности наступления заданного числа k событий по формуле Пуассона с параметром lambda=a*T, где Т - время наблюдения, а - среднеее число событий за единичный интервал времени (T=1). Определение накопленной вероятности того, что число успехов в n испытаниях Пуассона не меньше заданного числа m (см, пункт 23). |
||||
| ||||
25. Проверка нормальности распределения выборки случайных чисел.
При этом оцениваются по выборке: |