Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.abitu.ru/en2002/closed/viewwork.html?thesises=24 Дата изменения: Fri May 5 15:24:38 2006 Дата индексирования: Tue Oct 2 02:53:52 2012 Кодировка: koi8-r Поисковые слова: п п п п п п п п п п п п п п п п п

Тезисы
Моя работа посвящена генетическим алгоритмам (далее ГА). Это вид
алгоритмов, предназначенных для решения различных задач информатики и
действующих по принципам естественного отбора (как в теории эволюции). ГА -
довольно современная, мало изученная область информатики, которая еще
меньше применяется на практике. Обычные программисты либо вообще ничего не
знают о ГА, либо считают их чем-то заоблачным, что, если и будет когда-
нибудь применено, то не раньше, чем через сто лет!
В своей работе я постарался разубедить в этом читателя, показать, что
ГА вполне применимый и часто очень эффективный метод решения задач, стоящих
перед обычным практикующим программистом (я не имею ввиду специалистов по
рисованию программ мышью). В Интернете можно найти довольно много
литературы, посвященной ГА, но большая часть ее - лишь небольшие
ознакомительные статьи, а все оставшееся - серьезные труды, предназначенные
для научных работников. Ничего среднего между двумя этими крайностями я не
нашел.
Поэтому и решил написать данную статью. Она не очень большого объема,
но, на мой взгляд, этого достаточно, чтобы человек, ранее ничего не
слышавший о ГА начал их использовать в своей работе. Основной акцент сделан
именно на практику, в статье даже рассмотрен пример программы, использующей
ГА, его исходник подробно и последовательно разобран, это поможет читателю
уяснить все тонкости, которые неизбежно возникают при переходе от теории к
практике.
В общем, если Вы являетесь/собираетесь стать настоящим программистом и
Вас заинтересовала данная тема, ознакомьтесь с моей работой, надеюсь она
Вам понравится.

P.S.

В архиве работы вместе с doc-файлом статьи находится dpr-файл - исходник
примера (на Pascal'е для Delphi).