Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.abitu.ru/en2002/closed/viewwork.html?thesises=189 Дата изменения: Fri May 5 15:25:10 2006 Дата индексирования: Tue Oct 2 03:32:32 2012 Кодировка: koi8-r Поисковые слова: п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п

В наше время высоких технологий просто не обойтись без машин, способных
делать самую сложную работу, автоматизируя процесс производства. Машины
служат нам для помощи. Современные системы - просто автоматы, реализующие
заложенный в них алгоритм, они не могут отойти от зарезервированных правил.
Новое поколение машин должно уметь самообучаться, совершенствоваться по
мере накопления своего опыта. Такие машины будут намного больше приносить
пользы, так как их действия с каждым новым шагом становятся рациональнее и
отлаженнее.
В своей работе я определяю методы и принципы построения подобных
машин. Основным и очевидным считаю метод проб и ошибок. Его суть в том, что
в процессе своего существования машина встречает определенные задачи,
находит способы их решения и принимает одно из них. Затем в зависимости от
того, к чему привел сделанный шаг (к неудаче или успеху), машина делает
соответствующий вывод для себя - хорошо или плохо она поступила в данной
ситуации. Если ее действия привели к провалу, то в дальнейшем при встрече
подобной ситуации, машина не повторит своей ошибки.
Так же я рассматриваю другие методы построения самообучающихся машин,
но во всех них, замечу, лежит метод проб и ошибок - еще одна причина,
считать его основным.
Кроме методов организации логического мышления, я построил и схему
конструктивного создания самообучающихся машин (основные блоки).
В качестве примера существующей и действующей самообучающейся машины,
я создал программу (язык Turbo Pascal 7.0), которая способна
самосовершенствоваться в процессе обучения. Эта программа создает
виртуальных игроков, специализирующихся на простейшей игре "Шестипешие", и
позволяет устраивать турниры как между собой и машиной, так и машины с
машиной (и даже самой с собой).
Как результат своей работы, я получил твердое подтверждение, что
созданная мною машина учится, а следовательно самообучающиеся машины не
миф, и это направление требует тщательного исследования и изучения.
В дальнейшем я собираюсь создавать машины, предназначенные для более
сложной деятельности, содержащие самообучающий элемент.