Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.abitu.ru/en2002/closed/viewwork.html?ext=151 Дата изменения: Fri May 5 15:24:10 2006 Дата индексирования: Tue Oct 2 02:27:40 2012 Кодировка: koi8-r Поисковые слова: п п р п р п р п р п р п р п п р п п р п п р п

Отзыв
научного руководителя Румянцевой Елены кандидата технических наук,
доцента кафедры алгебры Ставропольского ГУ Сахнюка Павла Анатольевича

Доклад Лены Румянцевой посвящен исследованиям одного из современных
направлений искусственного интеллекта и вычислительной техники -
нейрокомпьютерным технологиям.
В настоящее время нейрокомпьютерная технология является одним из
наиболее перспективных направлений развития вычислительной техники, основой
которой являются искусственные нейронные сети, представляющие собой
устройства параллельных вычислений, состоящие из множества простых
процессоров. Для представления и обработки данных в искусственных нейронных
сетях могут быть использованы позиционные и непозиционные системы
счисления. Позиционные системы являются традиционными и для согласования их
с нейронными сетями используются искусственные приемы, которые снижают
положительные свойства нейронных сетей, связанные с параллельными
вычислениями. Непозиционные системы счисления, в частности, система
остаточных классов, является параллельной системой и обеспечивает
параллелизм на уровне выполнения элементарных операций, т.е. система
остаточных классов является естественной основой представления данных в
нейронных сетях, обеспечивая их новыми свойствами и возможностями.
Эти два подхода реализуют естественный параллелизм представления и
обработки данных и позволяют разрабатывать высокопроизводительные и
надежные вычислительные средства. Развитие технологий СБИС сделало реальным
разработку модулярных нейрокомпьютеров.
Работа по данному направлению поддерживаются в Ставропольском ГУ
Российским фондом фундаментальных исследований и министерством образования
РФ в форме грантов.
Объектом исследований являются методы обработки информации в
искусственных нейронных сетях и непозиционной системе счисления - системе
остаточных классов, определяющие архитектуру и алгоритмы функционирования
модулярных нейрокомпьютеров.

Считаю, что исследования Еленой проведены на высоком научно-
техническом уровне. В результате Лена Румянцева овладела основными
элементами организации научной и изобретательской работы, проявила при
этом настойчивость, способность к самостоятельной научной работе, повысила
уровень знаний в области вычислительной техники и математики.

_________________П.А. Сахнюк