|
Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=72
Дата изменения: Unknown Дата индексирования: Mon Oct 1 20:46:32 2012 Кодировка: Windows-1251 Поисковые слова: m 97 |
| Третья всероссийская открытая конференция 'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса' Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г. Сборник тезисов конференции |
||
Автоматическая привязка спутниковых изображений AVHRR/NOAA
при сложных условиях наблюдения
|
||
| Катаманов С.Н., Алексанин А.И. | ||
| Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН
|
||
| 690041, Владивосток, ул. Радио, 5
Тел.: (4232) 31-04-68; E-mail: sergey@satellite.dvo.ru |
||
| Привязка полных (полученных в течение сеанса приема - 4000 строк и более) спутниковых изображений базируется на процедуре автоматического расчета реперных точек (GCPs). Она выполняется с помощью коррекции орбитальных параметров и/или углов ориентации платформы с радиометром. Известные в мировой практике реализации таких процедур демонстрируют низкую эффективность расчета GCPs для изображений, полученных в сложных условиях наблюдения (зимний период в регионах с высокими широтами: полярная ночь, лед, снег, низкий температурный контраст между сушей и морем). Автоматический расчет реперных точек основан на проверке гипотезы статистической разделимости участков суша/море на изображении. Это позволило отказаться от процедур фильтрации облачности и льда при расчете GCPs при сложных условиях наблюдения.
Алгоритм привязки, основанный на автоматическом расчете реперных точек, сортирует не привязанные изображения по классам. В зависимости от класса используется своя схема прогноза параметров привязки. Алгоритм прошел апробацию на более чем годичной серии изображений (около 3000) спутников NOAA -12, -15 и -17 при его эксплуатации в Региональном спутниковом центре мониторинга окружающей среды ДВО РАН, продемонстрировав надежность привязи с подпиксельной точностью. Работа поддержана грантами РФФИ ? 04-07-90350; 05-01-01110 и грантами ДВО РАН. |
||
|