Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=59
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Mon Oct 1 20:44:56 2012
Кодировка: Windows-1251

Поисковые слова: storm
Thesis
Третья всероссийская открытая конференция
'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса'
Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г.
Сборник тезисов конференции
Повышение разрешающей способности спектрозональных изображений на основе их комплексирования с данными панхроматической съемки
Антонушкина С.В., Еремеев В.В., Москвитин А.Э.
Рязанская государственная радиотехническая академия
390005, г.Рязань, ул. Гагарина 59/1
E-mail: gislab@org.etr.ru, тел.: (0912) 92-15-56
В практике дистанционного зондирования Земли часто одновременно выполняются панхроматическая съемка с высокой разрешающей способностью и спектрозональная съемка с многократно худшим разрешением. Важной задачей является получение по этим данным спектрозональных изображений высокого разрешения. В докладе рассматриваются два подхода к решению этой задачи. Они базируются на методике оценки спектральной яркости наблюдаемой сцены путем решения системы уравнений, каждое из которых описывает процесс формирования спектрозональных изображений низкого разрешения в диапазонах и панхроматического снимка высокого разрешения.
Первый подход основан на механизме модуляции сигналом D спектрозональных компонент: , где - оценивается по . Таким образом, формируются спектрозональные изображения , , разрешающая способность которых приближается к панхроматическому снимку .
При втором подходе поставленная задача решается следующим образом. По изображениям ( ) оценивается , после чего аналогично первому алгоритму формируется первая компонента . По изображениям ( ) оценивается , после чего рассчитывается . Далее по аналогии формируются . То есть в данном подходе для формирования спектрозональной компоненты используется , полученная по изображениям , и изображению D, которое выступает вместо .
В докладе приводятся примеры решения поставленной задачи.
Настоящие исследования выполнены при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект ? 05-01-08004).

Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных 16