Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=43
Дата изменения: Unknown Дата индексирования: Mon Oct 1 20:42:43 2012 Кодировка: Windows-1251 Поисковые слова: п п п п п п п п п п п п п п |
Третья всероссийская открытая конференция 'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса' Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г. Сборник тезисов конференции |
||
Снежный покров центра Европейской части России по данным AMSR-E и SSM/I
|
||
Носенко О.А., Долгих Н. А., Носенко Г.А. | ||
Центр космических наблюдений (ЦКН) | ||
117997 Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
e-mail: nosenko@cpi.space.ru телефон: (095) 429-54-00 |
||
Для значительной территории центра Европейской части России проведена валидация ежедневных карт водного эквивалента AE_DySno (AMSR-E/Aqua Daily L3 Global Snow Water Equivalent EASE-Grids) за 2004 и 2005 г.г., а также осуществлен анализ поведения разности на 19Ггц и 37Ггц по данным SSM/I для тех же участков. Выявлены факторы, оказывающие решающее влияние на поведение разности.
Авторы алгоритма декларируют точность восстановления водного эквивалента около 25%. Анализ полученных результатов показывает, что модель, положенная в основу глобального алгоритма, неадекватно отражает значения водного эквивалента на Европейской части России, подтверждая лишь наличие снежного покрова, если температура у поверхности отрицательна. Увеличение разности яркостных температур на 18Ггц и 36Ггц в течение зимы происходит скачкообразно и связано не с постепенным увеличением SWE (snow water equivalent) за счет роста высоты снежного покрова, а резкими дискретными изменениями стратиграфии снега из-за циклов оттаивания-промерзания. Считается, что наибольшие расхождения модельных и реальных значений водного эквивалента должны иметь место в лесных регионах из-за дополнительного рассеяния в кронах. Однако мы обнаружили, что именно в безлесной зоне к моменту максимального снегонакопления модель дает завышенное в 2 и более раз значение SWE, в то время как для таких районов предполагалось хорошее совпадение восстановленных значений с наземными. Пригодность карт водного эквивалента для реальных наземных задач, в том числе и прогностических, весьма условна. Требуется либо адаптация существующей модели к региональным климатическим условиям (а не только ландшафтным, как предполагалось раньше) или усложнение самой модели. |
||
|