Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=409
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Mon Oct 1 21:06:46 2012
Кодировка: Windows-1251
Поисковые слова: п п п п п п п п п п п п п
Thesis
Третья всероссийская открытая конференция
'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса'
Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г.
Сборник тезисов конференции
Анализ эффективности детектирования лесных пожаров с использованием алгоритма MOD14 в условиях Северной Евразии
Абушенко Н.А., Алтынцев Д.А., Тащилин С.А.
Институт Солнечно-земной физики СО РАН
664033, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 126
тел. (3952) 425865
E-mail: nick1@iszf.irk.ru
На данный момент основной методикой обработки данных радиометра MODIS с целью детектирования лесных пожаров является алгоритм, разработанный на основе стандартного многошагового метода обработки данных прибора AVHRR (Y.Kaufman и др. 1998 год). В данном методе на первом шаге применяется пороговый алгоритм классификации, использующий линейные функции разделения объектов 'пожар' - 'не пожар' в многомерном пространстве признаков. Таковыми признаками в данном случае являются данные измерений в видимой, средней ИК и дальней ИК области спектра. В процессе работы проводилось сравнение результатов автоматической обработки данных MODIS и результатов визуальной экспертной оценки оператором. Территория характеризовалась различными физико-географическими зонами и включала в себя области 450 - 700 с. ш. , 1000 - 1400 в.д. Временной период: апрель - сентябрь. В результате исследования были сделаны следующие выводы:
- эффективность работы алгоритма для данных физико-географических зон значительно варьируется в основном в зависимости от сезона года и времени суток;
- в основном характерны ошибки первого рода (пропуск очагов пожаров), ошибки второго рода (выделение 'ложных' очагов встречаются очень редко);
- основная причина ошибок первого рода - установленные на первом шаге работы алгоритма пороги по температуре в средней ИК области;
- вероятность пропуска слабых очагов пожаров на ранней стадии развития может составлять до 50%;
- повышение эффективности работы алгоритма, может быть, достигнуть, в первую очередь путем применение на первом шаге нелинейных функций разделения объектов 'пожар' - 'не пожар'.
Спутниковый мониторинг лесных пожаров 255