|
Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=218
Дата изменения: Unknown Дата индексирования: Mon Oct 1 20:57:40 2012 Кодировка: Windows-1251 Поисковые слова: р п р п р п р п р п р п р п р п р п р п р п р п п р п п р п п р п п р п п р п п р п п р п п р п р п п р п п р п п р п п р п п п р п р п п р п р п п р п р п п р п р п п р п р п п р п р п п р п р п п р п р п п р п р п п р п р п п р п р п п р п р п п р п |
| Третья всероссийская открытая конференция 'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса' Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г. Сборник тезисов конференции |
||
Опыт мониторинга антропогенных загрязнений в прибрежной зоне
|
||
| Лаврова О.Ю., Златопольский А.А., Митягина М.И., Бочарова Т.Ю. | ||
| Институт космических исследований РАН | ||
| Москва 117997, Профсоюзная ул., 84/32,
Тел.: (095) 333-42-56, факс: (095) 333-10-56, E-mail: olavrova@iki.rssi.ru |
||
| Представлены результаты работ по отработке методик обнаружения и прогнозирования распространения антропогенных загрязнений в прибрежной зоне Российских морей на основе совместного использования спутниковых данных дистанционного зондирования морской поверхности в микроволновом и оптическом диапазонах.
Экспериментальную основу работы составляют радиолокационные изображения морской поверхности, получаемые радиолокаторами с синтезированной апертурой (РСА), установленными на европейских спутниках ERS-2, Envisat и канадском спутнике RADARSAT. Выявлен ряд объективных причин, затрудняющих интерпретацию спутниковых радиолокационных изображений и уверенное выделение на них нефтяных загрязнений. В частности, определен класс явлений и объектов, которые при слабом ветре сложно отличить от нефтяных загрязнений (так называемые 'РЛ-подобия' пятен). Среди РЛ-подобий нефтяных пятен можно назвать органические пленки естественного происхождения, некоторые типы льда, области, затененные сушей, дождевые ячейки, зоны апвеллинга, внутренние волны в атмосфере и океане и т.п. Опыт проведенного мониторинга показал, что наиболее сложной задачей является различение пятен пониженного рассеяния, связанных с антропогеннми загрязнениями, и областей цветения водорослей. Для решения этой задачи необходимо привлечение данных оптической съемки высокого разрешения в различных диапазонах. Разработка эффективных методик для каждодневного применения в космическом комплексном мониторинге прибрежной зоны Российских морей включает в себя развитие методов автоматического распознавания областей нефтяных загрязнений на радиолокационных изображениях. Цель автоматизации поиска пятен нефтяной пленки (ПНП) - увеличить надежность операции и помочь оператору не пропускать плохо различимые пятна. Особенность получаемого радиолокационного изображения морской поверхности состоит в том, что оно существенно текстурировано и неоднородно по яркости. Разная яркость крупных областей обусловлена не только разным состоянием водной поверхности, но и особенностями технологии получения изображения (тренды, полосы с существенно разной средней яркостью), поэтому первым шагом алгоритма является проведение операции увеличения контраста искомых темных пятен и 'подсветки' затемненных областей изображения. Следующий шаг - обнаружение пятен, похожих на ПНП, и привлечение к ним внимания специалиста. Рассмотрены возможные размеры и формы пятен. Разработаны процедуры обнаружения модельных объектов на текстурированной поверхности. Работа выполнена в рамках проектов РФФИ ? 04-02-16629, INTAS 03-51-4987 и проекта 'Перспектива'. |
||
|