|
Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=21
Дата изменения: Unknown Дата индексирования: Mon Oct 1 20:40:03 2012 Кодировка: Windows-1251 Поисковые слова: п п п п п п п |
| Третья всероссийская открытая конференция 'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса' Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г. Сборник тезисов конференции |
||
Вариации общего содержания озона в период предшествующий образованию тропических циклонов
|
||
| Васильев В.И., Перов С.П. | ||
| ГУ НПО 'Тайфун' | ||
| г.Обнинск Калужской обл., пр.Ленина, 82.
E-mail: vasilev@typhoon.obninsk.ru, тел.(08439)7-17-72 |
||
| Представляются результаты исследования изменчивости общего содержания озона (ОСО) в тропической зоне в период предшествующий образованию тропических циклонов (ТЦ), таких как штормы, тайфуны или ураганы. Даются рекомендации по проведению измерений и выявлению характерных особенностей в изменчивости ОСО во временных рядах, что должно привести к улучшению прогноза образования ТЦ.
При развитии тропического возмущения от депрессии к шторму наблюдается появление двух пиков (максимумов) ОСО перед образованием ТЦ. Первый максимум образуется за 4-8 суток, второй - за 1-3 суток. Среднее время появления первого максимума - 6 суток, второго - 2 суток. Время появления максимумов ОСО зависит от расположения пункта измерения относительно места образования ТЦ. Максимумы ОСО регистрируются озонометрами в пункте наблюдения на расстоянии ~2500 км и менее от места образования ТЦ из тропической депрессии. При образовании двух ТЦ-ов в один и тот же день, а также с временной последовательностью от 2 и менее суток, два максимума ОСО наблюдаются перед образованием первого ТЦ. При образовании ТЦ-а через 5-7 и более суток после образования предыдущего ТЦ, независимо существует он или нет, во временном ходе ОСО перед образованием каждого ТЦ происходит появление двух максимумов ОСО. Чтобы улучшить прогноз образования ТЦ необходимо: увеличивать продолжительность измерений ОСО в течение дня; находить внутридневной тренд и его характеристики; определять случайные изменения ОСО и характеристик внутридневного тренда. Используя представленные результаты исследований совместно с метеорологическими данными и существующими методами прогнозирования ТЦ, возможно получение достаточно качественного прогноза на более ранней стадии образования ТЦ. |
||
|