Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=20
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Mon Oct 1 20:39:56 2012
Кодировка: Windows-1251

Поисковые слова: легирование
Thesis
Третья всероссийская открытая конференция
'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса'
Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г.
Сборник тезисов конференции
Анализ оптимальных условий восстановления микроструктуры некоторых рассеивающих объектов по данным лидара с двухпозиционной схемой зондирования
Бухарин А. В., Арумов Г. П., Ерохин Н. С.
Институт космических исследований РАН

117997, г. Москва, ул. Профсоюзная, дом 84/32,
E-mail: buhblih@mx.iki.rssi.ru,
www.iki.rssi.ru/lidartps1
В настоящее время в задаче дистанционного зондирования не существует подхода, на основе которого можно предложить оптимальную схему эксперимента для восстановления микроструктуры рассеивающей среды. Связано это с тем, что восстановление микрофизических параметров среды практически невозможно осуществить без использования априорной информации, поскольку исследуемый рассеивающий объект имеет большой набор параметров, которые необходимо восстановить из небольшого числа измеряемых лидарных данных. Решение задачи оказывается некорректным, так как не является единственным. Для корректного решения задачи ранее предложен новый подход с использованием лидара с двухпозиционной схемой зондирования. В данной работе рассмотрен вопрос о том, при каких условиях можно производить дистанционные измерения размеров рассеивающих частиц с максимальной точностью. Показано, что при вероятностях пропускания рассеивающего объекта близких к единице измерения размера частиц не являются оптимальными. При малых вероятностях пропускания рассеивающего объекта становится существенным вклад эффектов многократного рассеяния. Однако, такие объекты могут быть использованы для микрофизической калибровки. Данный метод может быть использован при определении микроструктуры рассеивающих слоев и развит для случая однородной среды.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов 104