Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=134
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Mon Oct 1 20:53:13 2012
Кодировка: Windows-1251
Thesis
Третья всероссийская открытая конференция
'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса'
Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г.
Сборник тезисов конференции
Анализ поляриметрических радарных данных на Байкальский регион
Бужигеева Н.В., Дарижапов Д.Д., Кирбижекова И.И.
Отдел физических проблем БНЦ СО РАН
670047, г. Улан-Удэ, ул.Сахьяновой 6
Тел.:7-(3012)433841, Факс:7(3012)433238,
E-mail:dari@ofpsrv.bsc.buryatia.ru
В последнее время резко возрос интерес к применению поляризационных методов обработки в РСА, позволяющих получать дополнительную информацию об исследуемой поверхности и находящихся на ней объектах. В настоящем докладе:
ћ Проведена обработка поляриметрических радарных данных ERS-1/2 и SIR-C по району дельты Селенги.
ћ Для предварительного анализа синтезированы псевдоцветные изображения, с использованием амплитудной информации 3-х поляризационных каналов (hh, hv, vv) C и L диапазонов радара SIR-C.
ћ Для идентификации поляризационных состояний различных природных объектов, и их последующей более детальной классификации построены поляризационные сигнатуры. Это поверхности, являющиеся графиками зависимости УЭПР от угла эллиптичности c и угла ориентации y поляризационного эллипса.
ћ Поляризационные сигнатуры сигналов с согласованной поляризацией на излучении/приеме для лесных участков имеют характерную форму гиперболического параболоида (седла). Форма поверхности поляризационных сигнатур и высота пьедестала сигнатуры полезны для выявления характеристики и более тонкой классификации природных объектов.
ћ Проведен анализ поляриметрических радарных данных в двух диапазонах С и L по трем каналам hh, hv, vv и интенсивности. Подобраны комбинации для синтеза RGB-изображений для последующего отождествления и классификации природных объектов.
ћ Проведено отождествление и классификация природных объектов. Данные радара ERS предоставлены Европейским Космическим Агентством в рамках международных проектов ERS AO-3 и INTAS 97-1040.
Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов 200