Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://crydee.sai.msu.ru/~vab/Wavelet.rsc/Tutor.dir/node7.html
Дата изменения: Mon Apr 13 00:07:44 1998 Дата индексирования: Tue Oct 2 09:01:01 2012 Кодировка: Поисковые слова: п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п |
One of the most widely used tools of Fourier analysis is the Parseval theorem. It enables the experimentalist to view how the `energy' in the signal is distributed among frequencies. The Fast Fourier Transform (FFT) algorithms have made power spectra one of the obvious diagnostics tools during data acquisition, and energy maps are a versatile alternative.
Wavelet transforms are endowed with a similar theorem. This time,
the energy density is distributed in the wavelet
half-plane ,
according to the expression
Analytically, of course,