|
Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://astronomy.tomsk.ru/?menu=news&task=show&id=723
Дата изменения: Unknown Дата индексирования: Sun Apr 10 01:25:53 2016 Кодировка: koi8-r Поисковые слова: п п р р р р р р р р р п п п п п |
Новолуние
Войти на сайт:
Зарегистрироваться на сайтеОтчет о поездке клуба любителей астрономии в Новосибирск для наблюдения полного солнечного затмения.
1 августа трое членов клуба КАЭЛА, а именно, председатель клуба Жигалев А.И. и два его заместителя по науке и связям с общественностью Жигалев И.А. и Ханин Д.В., а также трое их друзей отправились в Новосибирск. С собой они взяли телескоп ТАЛ, а также различную фототехнику. Цель у компании была одна увидеть и запечатлеть полное солнечное затмение.
Практическое или теоретическое изучение организмов, живущих за пределами Земли.
:
:
:
:
:
2008-05-31 17:15:00
Испанские ученые создали технологию, которая позволяет с высокой точностью распознавать тени на спутниковых снимках земной поверхности, что поможет получать значительно больше информации о различных объектах, и, в том числе, автоматически создавать трехмерные модели, говорится в сообщении службы научной информации SINC.
В частности, поясняет один из авторов разработки, профессор университета Малаги Висенте Аревало (Vicente Arevalo), тени отбрасывают здания и машины, и на спутниковых фотографиях "очень важно определить, тень это или нет, чтобы правильно идентифицировать элементы снимка".
Аревало указывает, что идентификация теней позволит использовать снимки для дальнейшей обработки, в том числе для создания трехмерных изображений, так как благодаря теням можно установить среди прочих параметров и высоту элементов пейзажа, например, домов.
Для создания своей технологии ученые использовали изображения, полученные со спутника QuickBird, а также фотографии из виртуального атласа Google Earth.
Разрешение спутниковых снимков составляло 60 сантиметров на пиксел - то есть 60 сантиметрам на поверхности Земли соответствовал один элемент экрана. Изображение анализировалось для поиска так называемых "зерен" - групп пикселов, с большой вероятностью относящихся к теням. К ним добавлялись окружающие пикселы, определенные другими способами, в частности с помощью детекторов краев.
Таким образом удалось получить способ точного автоматического определения теней на снимках. Метод был успешно протестирован на разных изображениях и для разных условий освещенности, для снимков городских и сельских районов. В результате например, на снимках полей с оливковыми деревьями, благодаря новой технологии, можно было легко подсчитать деревья.
Ученые намерены продолжать работу, чтобы научиться автоматически определять малейшие изменения в определенных районах города - от движений земли до постройки бассейна на чьем-то участке.
Такого рода методы значительно облегчат работу геодезистов, отмечает Аревало.
Будьте взаимно вежливы и помните все IP адреса публикуются и сохраняются.
