|
Тематика
На VII рабочем семинаре-совещании предполагается обсудить следующие
проблемы, связанные с Большими данными (BigData):
-
BigData - создание, хранение и доступ
Современная прикладная и фундаментальная наука приносит все большие объемы
экспериментальных данных, к примеру, только в астрофизике уже накоплены
петабайтные архивы наблюдений. Огромное количество данных создат большие
проблемы доступа к ним, их анализа и интерпретации. Для решения этих
проблем, кроме увеличения вычислительных мощностей, требуются новые
информационные концепции и технологии.
-
программно-аппаратные средства для BigData
Разработка адекватных средств - суперкомпьютеров, кластеров, систем
хранения данных, средств доступа к хранилищам и источникам информации,
с одной стороны, и программных систем и технологий, с другой.
-
динамически изменяющиеся BigData
Современные сетевые программные средства, кроме передачи данных, являются
средствами для принятия решений в условиях априорной неопределенности в
сложных динамических системах, входящих в инфраструктуру мониторинга и
управления системами сверхбольшого масштаба (от перспективных технологий
хранилищ данных в составе суперкомпьютерных комплексов, систем мониторинга
и управления ресурсами суперкомпьютеров с массовым параллелизмом до
глобального трансфера технологий и компетенций).
-
BigData в cloud-инфраструктуре
Сloud-среда повышает эффективность доступа к данным и предлагает
эластичный пул ресурсов для обработки больших объемов информации.
Если сейчас на облачные технологии приходится около 5%, то по прогнозам
к 2020 году 40% всей информации будет "привязано" к облачным системам,
причем в них будет производиться преимущественно обработка данных, а
непосредственно храниться - 15% информации. Обсуждение методов и средств
облачных технологий применительно к доступу, хранению и интеллектуальному
анализу данных большого объема.
-
когнитивные технологии анализа и мониторинга BigData
Перспективной представляется разработка методологии и методик,
обеспечивающих применение когнитивно-визуального анализа к большим
объмам экспериментальных данных для мониторинга экологических,
технических, социальных, экономических и политических систем, а
также для систем принятия решений и управления. Обсуждение вопросов
развития и применения когнитивной машинной графики для генерации
зрительных образов содержания современных баз данных, системных
архивов, банков данных.
|
