Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.ssau.ru/staff/62029001-Sergeev-Vladislav-Viktorovich/science
Дата изменения: Mon Apr 27 15:00:00 2015
Дата индексирования: Mon Apr 11 00:03:39 2016
Кодировка: Windows-1251

Поисковые слова: закон вина
Сергеев Владислав Викторович. Наука
Новости
  • 08.04.2016На Восточном началась подготовка к запуску спутников СГАУ
  • 08.04.2016СГАУ переименован в Самарский университет
  • 07.04.2016В СГАУ созданы два новых института
  • 07.04.2016Надежда Илюхина: Почему так популярен 'Тотальный диктант'?
  • 06.04.2016Президент СГАУ: спутник "Аист-2Д" увидит Землю в апреле
  • 06.04.2016В СГАУ начала работу молодежная научная конференция
  • 05.04.2016'Гагаринская' смена в Артеке начнется с конструирования роботов
  • 05.04.2016Первый пуск с космодрома Восточный запланирован на 27 апреля
  • 05.04.2016Учебно-научный центр ОИЯИ готов принять студентов СГАУ на практику и стажировку
  • 04.04.2016Эксперт: Слияние вузов расширяет возможности студентов и выпускников
  • 04.04.2016"Лаборатория бионических систем" впервые презентовала результаты своих разработок студентам СГАУ
  • 04.04.2016Ученые СГАУ получили три гранта Российского научного фонда
  • 01.04.2016Экономика мыльных пузырей заканчивается
  • 01.04.2016Состоялся визит представителей холдинга Safran в СГАУ
  • Сергеев Владислав Викторович

    Научные интересы

    Математические методы и быстрые вычислительные алгоритмы цифровой обработки сигналов. Компрессия, восстановление, оценка параметров и анализ изображений. Извлечение признаков, распознавание объектов на изображениях и видео. Геоинформационные системы и технологии. Информационная безопасность.

    Научные результаты

    Методы и информационные технологии компрессии цифровых изображений с контролем качества по критерию равномерного приближения.
    Методы и информационные технологии вычислительно эффективного и метрологически обеспеченного компьютерного моделирования видеоинформационного тракта систем технического зрения.
    Параллельно-рекурсивные методы локальной цифровой обработки и распознавания изображений.
    Универсальные методы локальной обработки изображений, построенные на принципах теории распознавания образов.
    Методы и геоинформационные технологии решения прикладных задач обработки данных дистанционного зондирования - аэрокосмических изображений Земли.
    Общее число публикаций - около 300.

    Научно-педагогическая деятельность

    В.В.Сергеев является организатором и научно-методическим руководителем подготовки студентов специализации "Математическая обработка изображений" (в рамках специальности "Прикладная математика и информатика"), которая велась в КуАИ/СГАУ с 1985 года. За время преподавания поставил и прочитал 12 лекционных курсов, разработал и издал более 20 учебно-методических пособий.
    Он является руководителем подготовки студентов и одним из разработчиков учебных планов специалитета  по специальностям "Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем" (последний выпуск - в 2015 году) и "Информационная безопасность автоматизированных систем" (выпуск с 2016 года), а также магистерской программы "Космическая геоинформатика" в рамках направления "Фундаментальная информатика и информационные технологии". 

    Подготовка научных кадров

    Научное руководство подготовкой кандидатских диссертаций: К.В. Овчинников (1989), В.М. Чернов (1993), Н.И. Глумов (1994), В.В. Мясников (1998), С.Б. Попов (1998), М.В. Гашников (2002), А.В. Чернов (2004), А.Ю. Баврина (2006), Е.В. Мясников (2007), Е.И. Тимбай (2010), А.Ю. Денисова  (2014).
    Научное консультирование при подготовке докторских диссертаций: В.М. Чернов (1999), В.В. Мясников (2008).

    Сергеев В.В.

    Сергеев В.В.

    8 (846) 267-49-06

    vserg@geosamara.ru

    СГАУ, Научный корпус, ауд. 615

    Профиль в Scopus

    Содержание Интернет-портала СГАУ:
    тел. +7 (846) 267-45-60,
    e-mail: webmaster@ssau.ru
    Центр по связям с общественностью
    Тел.: (846) 267-44-99
    e-mail: pr@ssau.ru
    Работа электронной почты и беспроводных сетей:
    тел.: +7 (846) 267-48-21,
    e-mail: tech@ssau.ru
    Работа корпоративной сети университета:
    тел. +7 (846) 267-44-35,
    e-mail: tech@ssau.ru
    Система Orphus