Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=36
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Mon Oct 1 20:41:48 2012
Кодировка: Windows-1251
Thesis
Третья всероссийская открытая конференция
'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса'
Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г.
Сборник тезисов конференции
Совместное использование техники сопряженных уравнений и вариационного усвоения спутниковых измерений в ИК-диапазоне в задаче восстановления профилей температуры и влажности атмосферы
Соколов А.А., Чавро А.И., Хоменко Г.А.
Институт Вычислительной Математики РАН, Университет Литораль Опалового Берега, Франция, Лаборатория ELICO CNRS
Россия, 119991 ГСП-1, ул. Губкина, 8
E-mails: saa@isa.ru , msaa@mail.ru, chavro@inm.ras.ru , khomenko@mren2.univ-littoral.fr
Современное развитие измерительных спутниковых систем измеряющих излучение в ИК-диапазоне спектра позволяет значительно увеличить точность восстановления таких ключевых метеорологических параметров как профили температуры атмосферы, влажности атмосферы и температуры поверхности, за счет применения высокоточных нелинейных методов решения обратных задач. В работе предлагается использовать комбинированный метод решения данной задачи, основанный на применении линейного метода редукции, с оператором, полученным с помощью теории сопряженных уравнений, и последующего уточнения решения с помощью вариационного метода. Приведены результаты численных экспериментов, направленных на исследование чувствительности предложенной методики к ошибкам измерительной системы. Комбинированный метод сравнивается с методом линейной и полиномиальной регрессии. Показано, что применение нелинейных методов позволяет увеличить точность решения обратной задачи в 1,5 раза.

Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов 125