Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=366
Дата изменения: Unknown Дата индексирования: Mon Oct 1 21:03:34 2012 Кодировка: Windows-1251 |
Третья всероссийская открытая конференция 'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса' Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г. Сборник тезисов конференции |
||
Картирование сельскохозяйственных угодий долины реки Сырдарьи по спутниковым данным
|
||
Нурмаш Н., Северская С., Якоб И., Муратова Н., Кан А. | ||
Институт космических исследований МОН Республики Казахстан | ||
ул. Шевченко, 15, 050010, Алматы, e-mail: cosmo04@mail.ru, тел. 3272-939360
|
||
Ухудшение мелиоративного состояния орошаемых земель в регионе является одним из основных факторов дестабилизацию экологической обстановки и снижения экономического потенциала сельского хозяйства в Кызылординской области. Нерациональное использование земельных и водных ресурсов привело к сокращению площади Аральского моря, вследствие чего регион сегодня испытывает глубочайший экологический кризис. Для территорий области характерна повсеместная деградация земельных ресурсов, ухудшение качества оросительной и питьевой воды, ее дефицит, прогрессирующее опустынивание. Одним из задач проекта 'Environmentally - friendly Development in Kyzylorda Oblast' состояла в оценке рациональности использования земельных и водных ресурсов в долине реки Сыр-Дарьи.
Расчет площадей мелиоративных земель, использованных в 2004 году и выведенных из оборота, выполнен по маскам двух классов - 'мелиоративные земли' и 'неиспользуемые мелиоративные земли', выделенных при создании спутниковой карты типов подстилающей поверхности и землепользования долины реки Сырдарьи масштаба 1:500 000. Для учета объемов воды для орошения класс 'мелиоративные земли' разбит на два подкласса 'посевы риса' и 'прочие земли'. Критериями выделения рисовых полей по данным разновременных снимков IRS и Landsat служили изменения их спектральных характеристик при проведении агротехнических мероприятий, в том числе затопления водой. Результаты автоматической классификации данных дистанционного зондирования верифицированы согласно информации о землепользовании отдельных хозяйств, полученных путем интервьюирования местных агрономов. Полученные карты рисовых посевов вошли в ГИС, разрабатываемую для оптимизации использования водных ресурсов. |
||
|