Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=341
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Mon Oct 1 21:02:15 2012
Кодировка: Windows-1251

Поисковые слова: arp 220
Thesis
Третья всероссийская открытая конференция
'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса'
Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г.
Сборник тезисов конференции
Разработка и использование региональных алгоритмов для расчета биооптических характеристик морей России по данным спутниковых сканеров цвета
Копелевич О.В., Буренков В.И., Шеберстов С.В.
Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН
117997, Москва, Нахимовский пр., 36,
E-mail: oleg@sio.rssi.ru; тел. (095) 124-7583
Данные спутниковых сканеров цвета позволяют рассчитать оптические характеристики воды в поверхностном слое моря, важные биогеохимические параметры, такие как концентрация хлорофилла и взвеси, содержание окрашенного органического вещества, оценить баланс фотосинтетически активной солнечной радиации и первичную биопродукцию. Однако использование стандартных алгоритмов обработки спутниковых данных может приводить к значительным ошибкам для большинства морей России, поскольку стандартные алгоритмы не учитывают региональную специфику изучаемых морей. Для каждого региона требуется специальная верификация используемых алгоритмов обработки по данным натурных измерений; последние являются основой для разработки региональных алгоритмов. В Институте океанологии РАН такая работа проведена для Баренцева, Белого, Черного, Каспийского и Японского морей; в 2005 г. выпущен очередной CD-ROM 'Bio-optical characteristics of the seas of Russia from data of the SeaWiFS satellite ocean color scanner', содержащий 742 цветные карты со среднемесячными распределениями концентрации хлорофилла, показателей рассеяния назад взвешенными частицами и поглощения желтым веществом с 1998 по 2004 гг.
В докладе рассматривается методология разработки региональных алгоритмов, включая требования к измеряемым in situ характеристикам, уменьшение влияния ошибок атмосферной коррекции, определение региональных значений параметров малопараметрических моделей, проведение численного моделирования, особенности расчета различных биооптических характеристик, оценка ошибок. Даны примеры полученных результатов для разных морей.
Работа выполнена при поддержке Федерального агентства по науке и инновациям в рамках Программы 'Мировой океан', проекта 'Использование спутниковых данных о цвете вод для биологических и комплексных исследований океана', а также Программы 14 Президиума РАН.

Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов 148