Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=218
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Mon Oct 1 20:57:40 2012
Кодировка: Windows-1251

Поисковые слова: южная атлантическая аномалия
Thesis
Третья всероссийская открытая конференция
'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса'
Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г.
Сборник тезисов конференции
Опыт мониторинга антропогенных загрязнений в прибрежной зоне
Лаврова О.Ю., Златопольский А.А., Митягина М.И., Бочарова Т.Ю.
Институт космических исследований РАН
Москва 117997, Профсоюзная ул., 84/32,
Тел.: (095) 333-42-56, факс: (095) 333-10-56,
E-mail: olavrova@iki.rssi.ru
Представлены результаты работ по отработке методик обнаружения и прогнозирования распространения антропогенных загрязнений в прибрежной зоне Российских морей на основе совместного использования спутниковых данных дистанционного зондирования морской поверхности в микроволновом и оптическом диапазонах.
Экспериментальную основу работы составляют радиолокационные изображения морской поверхности, получаемые радиолокаторами с синтезированной апертурой (РСА), установленными на европейских спутниках ERS-2, Envisat и канадском спутнике RADARSAT. Выявлен ряд объективных причин, затрудняющих интерпретацию спутниковых радиолокационных изображений и уверенное выделение на них нефтяных загрязнений. В частности, определен класс явлений и объектов, которые при слабом ветре сложно отличить от нефтяных загрязнений (так называемые 'РЛ-подобия' пятен). Среди РЛ-подобий нефтяных пятен можно назвать органические пленки естественного происхождения, некоторые типы льда, области, затененные сушей, дождевые ячейки, зоны апвеллинга, внутренние волны в атмосфере и океане и т.п.
Опыт проведенного мониторинга показал, что наиболее сложной задачей является различение пятен пониженного рассеяния, связанных с антропогеннми загрязнениями, и областей цветения водорослей. Для решения этой задачи необходимо привлечение данных оптической съемки высокого разрешения в различных диапазонах.
Разработка эффективных методик для каждодневного применения в космическом комплексном мониторинге прибрежной зоны Российских морей включает в себя развитие методов автоматического распознавания областей нефтяных загрязнений на радиолокационных изображениях. Цель автоматизации поиска пятен нефтяной пленки (ПНП) - увеличить надежность операции и помочь оператору не пропускать плохо различимые пятна. Особенность получаемого радиолокационного изображения морской поверхности состоит в том, что оно существенно текстурировано и неоднородно по яркости. Разная яркость крупных областей обусловлена не только разным состоянием водной поверхности, но и особенностями технологии получения изображения (тренды, полосы с существенно разной средней яркостью), поэтому первым шагом алгоритма является проведение операции увеличения контраста искомых темных пятен и 'подсветки' затемненных областей изображения. Следующий шаг - обнаружение пятен, похожих на ПНП, и привлечение к ним внимания специалиста. Рассмотрены возможные размеры и формы пятен. Разработаны процедуры обнаружения модельных объектов на текстурированной поверхности.

Работа выполнена в рамках проектов РФФИ ? 04-02-16629, INTAS 03-51-4987 и проекта 'Перспектива'.

Дистанционные исследования поверхности океана и ледяных покровов 151